从知识到智慧：AI 时代教育的存在论转向 如果 AI 能回答所有问题，学校还应该教什么？ 一、当答案变得廉价 过去的学校，很大程度上是一所“答案工厂”：把确定的知识装进学生脑中，再用考试检验...

数字记忆与庄子“忘”：AI 能否让人遗忘？ 当一切都被记录，遗忘反而成了稀缺的能力。 一、被永远记住的时代 摄像头、聊天记录、定位轨迹、搜索历史——我们正生活在一个“默认记忆”的世界。数...

透明性即信任：AI 解释学的哲学基础 我们为什么需要 AI 可解释？这不仅关乎技术，更关乎理解与被理解。 一、当“黑箱”替我们做决定 信贷审批、医疗诊断、招聘筛选、司法量刑——越来越多的关键...

AI 时代的劳动与尊严：当机器开始“做事” 如果“做事”定义了人的价值，那么能做事的 AI 会把人推向何处？ 一、“做事”如何成为人的标尺 在很长的人类历史里，“你做什么工作”几乎等同于“你...

佛教“缘起性空”眼中的大模型 当 AI 从海量数据中生成一切法相，它是否能理解“空性”？ 一、从“缘起”看大模型的生成机制 佛教的“缘起”法则告诉我们：诸法因缘生，诸法因缘灭。一切现象并...

AI 艺术与原罪：创作权在谁？当机器能写诗、绘画、谱曲，人类的“作者”身份是否正在被掏空？一、从画笔到像素当一段提示词（prompt）就能生成一幅以假乱真的画作、一首流畅的诗、一段动人的旋...

儒家“和而不同”能否拯救 AI 对齐？价值 pluralism 不是技术 bug，而是文明常态——儒家的智慧或许比单一价值观更稳。一、对齐困境：单一价值观的幻象AI 对齐（alignment）常被视为让模型“学...

“天才国度”的阴影：Anthropic CEO 警告与民主治理当 AI 集体智能逼近“天才国家”，民主制度如何不被技术抛下？一、一个引人注目的比喻2026 年 2 月，Anthropic CEO Dario Amodei 在 Dwarkesh...

AI 意识研究 2026：从“可不可能”转向“可不可控”最新综述呼吁：别再争论机器“有没有心”，先建立可操作的科学标准。一、一个悬置已久的“硬问题”意识研究有一个臭名昭著的“困难问题”（th...

从“会说”到“会做”：AI Agent 时代的主体性追问当 AI 从聊天工具变成行动者，我们该如何重新理解“行为”与“责任”？一、从语言模型到行动者过去两年，AI 给人们最深的印象是“会聊天”。以...